Нецифровая стройка

Fujitsu нагружает ИИ стройкой Японская компания вместе с подрядчиками Tokyu Construction и Kitano Construction проверяет, насколько ИИ способен помочь в снижении рисков.  Для апробации решения выбран проект реконструкции технологического парка Fujitsu в Кавасаки. Тесты начались накануне и продлятся до декабря. Как правило, на одной стройке задействовано множество подрядчиков и специалистов. Необходимо провести закупки, подать заявки, проверить получение разрешений и т.д. Также  в Японии быстро стареет население, из-за чего многие отрасли (стройка не исключение) сталкиваются с нехваткой рабочих рук.  Решение Fujitsu проанализирует данные с объектов и проверит работу системы. Роль Tokyu Construction и Kitano Construction сводится к предоставлении экспертизы и данных для проверки выводов  ИИ. ИИ от Fujitsu в стартовавшем проекте проанализирует требования законов и государственных норм, поможет строительным компаниям более тщательно пройти важные шаги (вовремя подать заявки, закупить материалы, подготовить технику, скоординировать работу с субподрядчиками и т.д.). Планируется, что система заранее выявит риски, которые способны привести к задержкам, и объяснит, почему они возникают. А уже возникшие трудности ИИ проанализирует, сопоставив план работ с ежедневными отчетами. Дополнительно Fujitsu намерена опробовать возможности ИИ к адаптации к различным процессам и типам данных, в том числе чертежи, графики и другим форматам. @anti_bim

Недвижимость учится не ломаться  Аналитики Strategy Partners, подготовившие исследование «Российский рынок ИТ-решений для управления недвижимостью», отмечают, что одна из главных  проблем на рынке FM*-решений заключается в контроле эксплуатационных расходов. Такие затраты достигают 10–15% от валового дохода.  Аварийное обслуживание обходится в 3–5 раз дороже планового. Для большинства российских управляющих компаний реактивный подход к техническому обслуживанию остается нормой. Однако незапланированные простои оборудования и аварийные ремонты создают прямые финансовые потери, которые при переходе к предиктивному техобслуживанию могут сократиться на 10–40%. При этом ни одно FM/PM**-решение на российском рынке не обеспечивает покрытие всех функциональных направлений. Рынок разделен на слабо пересекающиеся сегменты, а интегрированных платформ с единой архитектурой практически нет. В то же время заказчики предпочитают модульные решения, а не монолитные системы.  Ситуация с проникновением технологий в FM/PM постепенно меняется. На фоне дефицита запчастей для импортного оборудования стоимость простоя стала более чувствительной для собственников и операторов. Это повышает интерес к предиктивному обслуживанию. Например, ML-модель в некоторых сценариях предсказывает поломку за 2–3 месяца до ее возникновения и автоматически формирует заявку на техническое обслуживание. Обычно такой подход внедряют крупные УК коммерческой недвижимости с большим парком инженерного оборудования, промышленные предприятия, эксплуатационные службы девелоперов. Среди эффектов – снижение простоев на 10–40%, сокращение затрат на ТО 5–10%. Один из главных барьеров – отсутствие накопленных исторических данных для обучения ML-моделей. В то же время большая часть зданий в России не оснащена датчиками, но интерес крупных УК и девелоперов к мониторингу формирует тренд на IoT-сенсорные сети зданий. По оценке Strategy Partners, полноценные IoT-сенсорные системы установлены примерно на 15–20% объектов коммерческой недвижимости, преимущественно в Москве и Санкт-Петербурге.  Из преимуществ IoT-сенсорных сетей зданий — сокращение OPEX до 20% и сравнительно быстрая окупаемость после установки (от полугода до 1,5 лет).  Еще один технологический разрыв рынок наблюдает на этапе проектирования и строительства. По данным исследования, BIM в России пока остается уделом избранных: систему внедряют крупные девелоперы уникальных объектов, госсектор (для которого это уже не выбор, а обязанность), объекты критической инфраструктуры и корпоративные кампусы класса А. Для большинства остальных игроков рынка BIM пока непозволительная роскошь: главный барьер — высокая стоимость внедрения при недостаточной зрелости самого рынка. В итоге, по данным Strategy Partners, проникновение BIM в России оценивается примерно в 26% — при этом в исследовании не уточняется, идет ли речь о стадии строительства объекта или об этапе управления его жизненным циклом. Среди прочих трендов: ➖ В России формируется тренд на применение GenAI в FM/PM, так как технология позволяет существенно снижать ручные операции и ускорять обработку заявок ➖ Гибридный формат работы снизил реальную загрузку офисов — глобально заполняемость измеряют и оптимизируют, в России направление только формируется *FM (Facility Management) – профессиональное управление инфраструктурой и эксплуатацией объектов недвижимости для обеспечения их бесперебойной работы, комфорта пользователей и оптимизации затрат. Оно объединяет техническое обслуживание, безопасность и сервисные услуги ** PM (Property Management) – профессиональное управление коммерческой недвижимостью с целью максимизации доходности объекта, роста его стоимости и эффективной эксплуатации. Оно фокусируется на финансовых, юридических и маркетинговых аспектах, включая поиск арендаторов и контроль платежей @anti_bim

Где реально использовать дроны на российских стройках Компания Wheelies обобщила статистику коммерческих запросов на проекты с автономными БПЛА. Часть сценариев соотносится о строительством и эксплуатацией зданий, а именно:  ➖ мониторинг линейных, промышленных и природных объектов (50%) ➖ картирование и 3D-моделирование местности (15%) ➖ специализированные сценарии, не только девелоперские (10%; например, мойка окон на высоте) Ранее Федеральный центр беспилотных авиационных систем насчитал для строительства, землеустройства и ЖКХ 12 сценариев применения дронов, 2 из которых связаны с роботизированными решениями.  Среди них: ➖ Контроль карьеров и земляных работ с использованием фотограмметрии ➖ Контроль состояния складов и отвалов горнодобывающих компаний с использованием фотограмметрии ➖ Контроль соблюдения техники безопасности на стройплощадке с использованием ИИ ➖ Поиск дефектов зданий и сооружений при помощи ИИ ➖ Промышленный мониторинг замкнутых пространств ➖ Мониторинг состояния полигонов ТБО на предмет соответствия нормативным требованиям ➖ Мониторинг теплотрасс ➖ Мойка фасадов и окон коммерческих зданий ➖ Контрольные мероприятия на этапе СМР с использованием фотограмметрии, воздушного лазерного сканирования и тепловизионной съемки ➖ Предпроектные изыскания с использованием фотограмметрии и воздушного лазерного сканирования в том числе роботизированные: ➖ Внутритрубная диагностика ➖ Уборка улиц Самый эффективный сценарий запуска беспилотников на стройке — съемка: по сравнению с наземной тахеометрией БПЛА сокращают время полевых работ на 70–80%. На выходе получаются ортофотопланы и 3D-модели, пригодные для исполнительной съемки. Также дроны используют в регулярной съемке объекта для построения 3D-модели. По ней удобно сверять реальный ход СМР с проектом и видеть отклонения без выезда на площадку. Еще одна проверенная дронами задача — обследование уже построенных зданий кровель, фасадов, высотных и труднодоступных узлов, куда сложно добраться людям. С тепловизором дрон дополнительно показывает, где здание теряет тепло и есть температурные аномалии. В Wheelies считают, что конкурентоспособность беспилотных систем на стройке определит не столько сам аппарат, сколько скорость его адаптации под конкретную задачу, а также возможность инспектировать здания в автономном режиме, без необходимости разработки специалистами карты каждого нового объекта. Эксперты отрасли сходятся в том, что технология сама по себе уже достаточно зрелая. Главные барьеры лежат не в аппаратах, а вокруг них: слабая нормативная база, неразвитая цифровая инфраструктура управления воздушным движением, нехватка квалифицированных кадров и региональные ограничения на полеты. По сути, задача сейчас не «научить дрон летать», а выстроить условия для масштабирования, а именно — создать устойчивые воздушные коридоры и режим «открытого неба» в регионах. @anti_bim

Hyundai Construction применила во время сноса дроны для обеспыливания Компания завершила тесты беспилотника на реконструкции жилого комплекса в городе Квачхон (Южная Корея). Здесь разбирали многоэтажки по-инновационному.   Силовой кабель обеспечивал беспрерывное питание беспилотника, а по шлангу безостановочно подавали до 50 литров воды в минуту. В безветренную погоду жидкость разбрызгивалась в радиусе 12-15 метров. Раньше для обеспыливания приглашали пожарных с водометными пушками, что было рискованно.  Испытания поддерживала R&D-структура Hyundai — HMG Construction Technology Research Institute. Наверное, без целого R&D-центра привязать шланг к летающей штуковине сегодня не так-то просто.  Hyundai Construction планирует тиражировать этот опыт на других демонтируемых объектах. @anti_bim